方案分析 | 如何选择最适合你的 AI IDE 与扩展插件
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6 分钟
方案分析 | 如何选择最适合你的 AI IDE 与扩展插件
AI IDE 工具推荐
为什么使用 AI IDE?
- 传统 AI 聊天无法:
- 实时读取本地文件
- 兼顾项目的宏观框架管理
- 偏商业化的 AI IDE:
- 一般不允许自定义第三方服务商接口
- 强制使用平台模型收取订阅费
- 实时读取本地文件
- 适配开发的执行流程与逻辑
因此,为了高效开发和项目管理,需要使用 AI IDE。
AI IDE 的能力评价指标
- 硬实力:自带模型能力
- 软实力:上下文补全与逻辑能力
- 通过插件、执行策略、隐藏的上下文prompt 等实现
- 两者缺一不可
AI 编程工具分类
1. CLI 命令行AI开发工具
- 开发效率比 IDE 差
- 文件引用需手动输入
- 不适合宏观项目管理
- 适合单一功能的改进
- 代表工具:
- OpenAI Codex★★★(也有vscode 插件版本,但开发效率不如集成式ai ide,仍然是片段式更改)
- Claude Code★★★(也有vscode 插件版本,但开发效率不如集成式ai ide,仍然是片段式更改)
- OpenCode(开源)(可自定义服务商接口,但上下文能力较弱)
2. IDE AI 开发工具
- 直接从文件管理器拖入文件即可
- 支持项目级宏观管理
国内 AI IDE
- Trae
- 特有 Solo 模式(和普通模式感觉主要是 UI 差别,在功能上感觉差的不是很大,可能隐藏 prompt 有所优化)
- 可使用规定的国内其他服务商接口
- Qoder
- 无特色
- 上下文消耗快
- 无法使用国外模型或其他接口
- 通义灵码
- 无特色
- 无法使用国外模型或其他接口
国内 IDE 的共性
- 喜欢构建工作区文件全量索引,每次提问前先查索引文件,消耗大量上下文 token,有时查找的文件过多反而忽略关键问题
- 国内模型编码能力较弱,且不允许使用国外更强的模型
- 方便支付订阅, 界面中文支持较好
国外 AI IDE
-
- VSCode 插件形式
- 适合片段式的文件
- 上下文补全能力较弱
- 无法全面定制化
-
Cline★★(开源)
- 可自定义任意服务商
- VSCode 插件形式
- 适合片段式的文件
- 上下文补全能力较弱
- 无法全面定制化
-
Kilo(开源)
- 可使用规定的第三方服务商api
- VSCode 插件形式
- 适合片段式的文件
- 上下文补全能力较弱
- 无法全面定制化
-
- 基于 VSCode 深度定制
- 自研模型 Composer 1 (专为编程训练, 功能强大)
- 可使用规定的其他服务商 API
- agent可以直接连接github远程储存库(特色功能)
- 预设 Prompt 优秀输出质量高,但免费额度少,订阅贵
- 亮眼功能:
- 浏览器设计模式:可以直接在ide里面打开网页,并且选择元素,方便设计网页
- debug:可以根据log寻找隐藏bug
-
kiro 电脑安装闪退,我用不了(哭)
-
- 基于 VSCode 深度定制
- 自研模型 SWE-1.5 (专为编程训练, 功能强大)
- 亮眼功能:
- Memories:可以根据对话和习惯生成对应的记忆(ai自动生成记忆,以在对话之间保持上下文连贯性)
- DeepWiki:独家功能,定位项目中关键函数或变量,了解用途和在项目其他地方引用 (方便学习他人的开源项目)
- CodeMap:独家功能,用于分析现有项目代码结构,可以根据输入的问题生成项目代码实现的流程图,点击流程图可以定位对应代码实现的部分(对于解剖他人项目的功能实现很有用)
- 浏览器设计模式:可以直接在ide里面打开网页,并且选择元素,方便设计网页
- 对话消息互通:独家功能,不同对话之间可以选择互通消息,如两个不同的项目,具有一定的关联性,我们就可以通过这个功能实现两个项目在对话层面上的互通,而不需要ai去研究另外一个项目的代码,防止添加过多的内容,导致上下文混乱
- 免费额度高,价格便宜
- 支持规定的其他服务商 API
-
Zen Editor(开源)
- 可使用任意服务商接口
- 自带免费额度高
- 上下文补全能力较弱
总结推荐
- 综合价格、模型能力和上下文补全能力,我个人首推 Windsurf
- DeepWiki、CodeMap 和消息互通是其最大亮点,让其上下文补全能力非常强大
- 其他 AI IDE 在 UI 功能上同质化严重,差别主要在 AI 模型、执行逻辑和预设 Prompt
- 如果不考虑开发效率,单论编码能力,openai的codex和claude code这种命令行式开发可能是最强的一批,其次就是cursor和windsurf
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