从“LLM 只能决策不能执行”出发，对 Tool Calls、MCP、Skills 三种扩展方式的调用链路、桥接成本与上下文风险做对比，并给出适用场景与个人取舍。

面向 Serverless/CI 自动部署场景，分析 Hugo 获取 lastmod 的几种方式（:filemodtime/:git/lastmod/date）的坑点，并给出“用 Git 提交时间回写文件时间戳 + :filemodtime”的稳定方案与脚本思路。

结合个人使用大模型的经历，聊聊我对AI的理解：AI是提升效率的工具而非核心，关键在于掌握AI而不是依赖AI。

从技术路线与时间线梳理 Android Root 的演进：用户态/内核态/漏洞 Root 的差异与适用条件，并对 KingRoot、SuperSU、Magisk、KernelSU、APatch 等方案做原理拆解与优缺点对比，给出选择建议。

从使用场景与评价指标出发，梳理 CLI/IDE 两类 AI 编程工具，并对比国内外主流 AI IDE 的特点、限制与适用人群，给出个人的选型建议与推荐。

以 GKI 5.10+ 为例，记录 Android 内核“不完全编译”的完整流程：环境依赖、编译链选择、编译命令到 AnyKernel3 打包刷入，并附常见坑与排查思路。

从“代理核心 + GUI 前端”的视角，介绍并对比 Clash/Mihomo、Sing-Box、V2Ray、Xray、dae 等主流核心的特点与取舍，同时按系统整理常见客户端选择，便于快速完成选型。

从 Steam 授权与清单文件机制出发，拆解“假入库”的实现思路（清单/密钥获取、Steamworks API 劫持等），对常见做法的局限与风险做说明，并给出辨别与处理建议。

从静态博客与动态博客的架构差异出发，对资源占用、部署方式、运维成本与可扩展性做对比，并给出 WordPress/Typecho/Halo 与 Hexo/Hugo/Jekyll/Astro 等常见框架的选择建议。

使用Cloudflare Worker和KV数据库实现带有记忆功能的Telegram聊天机器人，无需服务器即可部署AI对话功能